AI와 함께 쓴 이야기는 누구의 창의성일까?

짧은 소설을 쓰다가 AI에게 시작 아이디어를 부탁하는 상황을 떠올려 보세요. 그 제안에서 한 장면을 골라 자신의 경험을 더하고 결말을 바꿉니다. 완성된 이야기의 창의성은 어디에서 나왔을까요?

재료를 떠올리는 단계, 낯선 연결을 만드는 단계, 무엇을 남길지 고르는 단계, 독자에게 의미 있게 전달하는 단계로 나누면 사람과 AI가 기여한 지점이 보입니다.

창작 실험이 보여 준 두 가지 관찰

Doshi와 Hauser의 2024년 Science Advances 연구는 짧은 이야기 쓰기에서 생성형 AI의 아이디어 지원을 살펴봤습니다. AI의 아이디어를 제공받는 조건에서는 개별 이야기의 창의성 평가가 높아지는 양상이 관찰됐습니다. 동시에 여러 작품을 함께 보았을 때 내용의 유사성이 커지는 경향도 나타났습니다.

한 작품에 대한 평가와 작품들 사이의 다양성은 서로 다른 측정 대상입니다. 이 실험을 장편소설, 음악, 미술을 포함한 모든 창작 활동의 결론으로 확대할 수는 없습니다. 작가가 AI와 상호작용하는 방식도 연구 조건과 다를 수 있습니다. 연구 원문: Doshi·Hauser, 이야기 창작 연구, 2024

새로운 조합과 나만의 선택

같은 ‘바닷가 우체국’이라는 아이디어를 받아도 한 사람은 가족의 편지를, 다른 사람은 계절의 변화를 중심에 놓을 수 있습니다. 인간의 기여를 찾는 방법은 AI가 만든 문장의 비율을 세는 것에 그치지 않습니다. 무엇을 말하려 했고 어떤 이유로 장면을 골랐는지 살펴볼 수 있습니다.

이는 창의성의 과학적 점수를 산출하는 공식이 아니라 작업을 이해하기 위한 관점입니다. 재료를 얻는 경로와 작품에 의미를 부여하는 선택 과정을 기록하면 자신의 창작 습관을 더 분명하게 설명할 수 있습니다.

단계	기록해 볼 기여
발상	시작 아이디어와 개인적 관찰
구성	장면의 순서와 연결
선택	무엇을 남긴 이유
완성	독자에게 전하려는 의미

나만의 흔적을 남기는 20분 쓰기

직접 해 볼 수 있는 창작 연습입니다. 먼저 AI를 열기 전에 실제로 기억하는 장소의 소리, 색, 작은 행동을 각각 한 가지씩 적습니다. 다음으로 그 재료를 공개하지 않은 채 AI에게 서로 다른 이야기의 출발점 세 가지를 요청합니다.

한 아이디어를 골라 자신의 관찰을 넣고, 마지막에는 ‘내가 이 장면을 남긴 이유’를 두 문장으로 씁니다. AI의 제안과 자신의 선택을 다른 색으로 표시해도 좋습니다. 창의성 향상을 보장하는 실험이 아니라 기여 과정을 눈으로 확인하는 방법입니다.

개인적 관찰 + AI의 제안 → 선택과 재구성 → 나의 의도가 담긴 결과물

작품의 의미를 설명할 수 있는 사람

독자는 결과물을 보고 웃거나 자신을 떠올릴 수 있습니다. 창작자는 그 반응을 보며 다음 작품의 방향을 정합니다. AI가 제공한 재료를 활용해도 이 과정에서 자신이 중요하게 여기는 주제를 더 선명하게 만들 수 있습니다.

창의성의 주인을 한 번에 결정하려 하기보다 ‘누가 어떤 선택을 했는가’를 묻는 편이 실용적입니다. 법적 저작자 판단은 별도의 기준을 다루는 문제이며 여기서는 창작 과정의 기여와 의미에 초점을 맞춥니다.

자주 묻는 질문

AI의 아이디어를 쓰면 내 창작성이 사라질까요? 기여가 어떻게 이루어졌는지 작업 단계마다 살펴볼 수 있습니다. 하나의 도구 사용 여부만으로 창작 과정 전체를 설명할 수는 없습니다.

새롭다는 평가와 감동을 준다는 평가는 같나요? 작품의 새로움, 적절함, 개인적인 울림은 나누어 생각할 수 있는 기준입니다.

오늘의 질문: 작품을 만들 때 가장 나답다고 느끼는 순간은 처음 떠올릴 때인가요, 마지막에 고를 때인가요?

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