반응형 서버/Mysql28 InnoDB와 Mysql 이해하기 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 현대 기술 환경의 필수적인 부분입니다. MySQL은 이러한 시스템 중에서도 가장 인기 있는 옵션 중 하나로, 다양한 웹 애플리케이션 및 소프트웨어 프로젝트에서 광범위하게 사용됩니다. InnoDB는 MySQL에서 사용되는 주요 스토리지 엔진 중 하나로, 특히 트랜잭션 처리와 데이터 무결성에 강점을 가지고 있습니다. 1. MySQL: 개요 및 기본 개념 MySQL은 세계에서 가장 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 1995년에 출시된 이래로, 그것은 웹 기반 애플리케이션, 데이터 웨어하우징, 및 로깅 애플리케이션에 이르기까지 다양한 용도로 활용되고 있습니다. MySQL의 주요 특징은 그것의 속도, 신뢰성 및 유연성입니다. 사용하기.. 2023. 12. 2. [Mysql] Join Query MySQL의 JOIN은 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 중요한 부분을 차지합니다. 다른 테이블의 관련된 데이터를 결합하여 필요한 정보를 추출하는 데 사용됩니다 1. INNER JOIN INNER JOIN은 두 테이블에서 일치하는 레코드만 반환합니다. 기본 구문은 다음과 같습니다 SELECT columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name; 응용하자면 employees 테이블과 departments 테이블이 있으며 각 직원이 속한 부서 정보를 얻고 싶다면 다음과 같습니다 SELECT employees.name, departments.name FROM employees INNER JOIN departments.. 2023. 11. 6. [mysql] 클러스터링이란? MySQL 클러스터링의 정의 MySQL 클러스터링은 데이터베이스 시스템에서 고가용성과 확장성을 확보하기 위한 핵심 기술로서, 여러 MySQL 서버를 조합하여 데이터베이스 시스템의 성능을 향상시키고 시스템 장애에 대한 내성을 제공하는 방법을 제공합니다. 이를 통해 데이터베이스 관리자와 시스템 아키텍트는 데이터베이스 시스템을 안정적으로 운영하고 비즈니스 요구 사항에 대응할 수 있게 됩니다. MySQL 클러스터링의 핵심 원칙 MySQL 클러스터링의 핵심 원칙은 다음과 같습니다 노드: MySQL 클러스터링은 여러 노드로 구성됩니다. 각 노드는 MySQL 데이터베이스 서버를 호스팅하며 독립적으로 작동합니다. 클러스터는 노드의 집합으로 구성되며 이 노드들은 데이터를 공유하고 작업을 분산시킵니다. 노드는 매우 중요한.. 2023. 10. 30. [Mysql] Order by 구문 활용 MySQL의 ORDER BY 절은 데이터의 정렬과 표시 순서를 정의하는 데 사용됩니다. 이것은 데이터베이스에서 저장된 정보를 인간이 이해하기 쉽고 유용하게 만드는 데 중요한 역할을 합니다. 1. 데이터 정렬: ORDER BY 절은 주어진 열(또는 여러 열)을 기준으로 데이터를 정렬합니다. 이것은 데이터를 알파벳순, 날짜 순, 숫자 순 등으로 나열하여 데이터의 의미를 더 명확하게 만듭니다. 2. 표시 순서 지정: 데이터베이스에서 결과를 검색하면 일반적으로 데이터베이스가 데이터를 저장한 순서대로 반환됩니다. 그러나 ORDER BY를 사용하면 데이터를 특정한 방식으로 정렬하고 표시할 수 있으므로 사용자에게 보다 의미 있는 정보를 제공할 수 있습니다. 기본 사용방법 SELECT * FROM 테이블명 ORDER .. 2023. 10. 28. [Mysql] Select Query 성능 최적화 MySQL 데이터베이스는 데이터를 검색하는 SELECT 쿼리가 매우 중요한 역할을 합니다. SELECT 쿼리의 성능을 최적화하여 웹 애플리케이션의 반응성을 향상시키는 방법에 대해 알아봅시다. 이번 포스팅에서는 MySQL SELECT 쿼리의 성능을 향상시키기 위한 다양한 전략과 기술에 대해 설명하겠습니다. 1. 인덱스 활용 가장 기본적인 성능 최적화 방법은 인덱스를 활용하는 것입니다. 인덱스를 적절하게 설계하고 사용하여 검색 작업을 빠르게 만들 수 있습니다. WHERE 절에 자주 사용되는 열에 인덱스를 생성하고, 여러 열을 조합한 복합 인덱스를 활용 CREATE INDEX idx_column ON your_table(column); 2. 필요한 열만 선택 불필요한 열을 포함하지 않고 필요한 열만 선택하여 .. 2023. 10. 27. [Mysql] Insert Query 성능 최적화 MySQL 데이터베이스는 대부분의 웹 응용 프로그램에서 중요한 역할을 합니다. 그런데 대용량 데이터를 빠르게 INSERT하는 것은 때로 어려울 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 MySQL에서 INSERT 성능을 향상시키는 여러 가지 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. Bulk INSERT 사용 INSERT 작업을 가속화하기 위한 가장 기본적인 방법은 Bulk INSERT를 사용하는 것입니다. Bulk INSERT는 한 번의 쿼리로 여러 개의 레코드를 삽입하는 방법입니다. 이를 위해 INSERT INTO ... VALUES 대신 INSERT INTO ... VALUES, (...), (...), ...와 같은 형태를 사용합니다. INSERT INTO your_table (column1, column2) VAL.. 2023. 10. 27. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
