MAI-Transcribe-2 공개, 회의 녹취에서 화자와 시간 정보를 활용하는 법

회의 녹음을 글자로 옮길 때 가장 아쉬운 부분은 누가 언제 말했는지가 사라진다는 점입니다. Microsoft가 2026년 9월 3일 공개한 MAI-Transcribe-2는 화자 구분과 단어 단위 시각 정보를 함께 내놓는다고 안내합니다. 발표에서 확인한 값과, 그 정보를 회의록 작업에 연결하는 방법을 정리했습니다.

공식 발표에서 확인한 내용

발표는 음성 인식 모델 MAI-Transcribe-2를 공개하면서 기능 목록을 함께 실었습니다. 화자 분리는 발언을 사람별로 나누고, 단어 단위 타임스탬프는 각 단어가 녹음의 어느 지점에 있는지 표시합니다. 키워드 바이어싱은 사내 용어나 약어를 미리 알려 인식률을 돕는 설정입니다.

출력 방식은 두 가지로 안내됐습니다. 말한 표현을 군더더기까지 그대로 담는 verbatim, 그리고 군더더기를 정리하는 clean입니다. 원래 발언을 확인할 자료와 읽기 쉬운 회의록은 목적이 다르므로 필요한 쪽을 먼저 정합니다.

그 밖에 자동 언어 식별, 한 문장 안에서 언어가 섞이는 상황 처리, 소음이 있는 환경에 대한 설명이 포함됐습니다. 지원 언어는 60개, 가격은 시간당 0.10달러로 적혀 있습니다. 정확도 지표로는 FLEURS 기준 평균 단어 오류율 5.2%가 제시됐습니다.

이전과 달라진 점

발표문에서 확인한 항목만 정리했습니다. 이전 세대의 구체적 수치가 발표에 적히지 않은 항목은 그대로 적었습니다.

항목	이전	이후	확인 출처
화자 구분	발표문에 이전 수치 표기 없음	화자 분리 기능으로 발언을 사람별로 구분	Microsoft AI 발표
시간 정보	발표문에 이전 수치 표기 없음	단어 단위 타임스탬프 제공	Microsoft AI 발표
용어 인식	별도 표기 없음	키워드 바이어싱으로 도메인 용어와 약어 지정	Microsoft AI 발표
출력 방식	별도 표기 없음	verbatim과 clean 중 선택	Microsoft AI 발표
지원 언어	발표문에 이전 수치 표기 없음	60개 언어, 자동 언어 식별 포함	Microsoft AI 발표
가격	발표문에 이전 가격 표기 없음	시간당 0.10달러	Microsoft AI 발표
정확도 지표	발표문에 이전 수치 표기 없음	FLEURS 기준 평균 단어 오류율 5.2%	Microsoft AI 발표

속도에 대해서는 발표가 비교 대상으로 삼은 음성 인식 모델들과 견줘 5배에서 10배 범위라고 밝혔습니다. 이 값은 발표 주체가 제시한 자체 측정 결과이며, 제 녹음 파일로 확인한 수치는 아닙니다.

회의록 작업에서 달라지는 두 상황

첫째는 결정 사항의 책임자를 찾을 때입니다. 화자 정보가 없으면 누가 맡기로 했는지 다시 물어봐야 합니다. 화자 구분이 남으면 발언자와 업무를 한 줄로 이어 적을 수 있습니다.

사내 용어가 많은 회의도 같은 이유로 손이 덜 갑니다. 제품 코드명이나 줄임말을 미리 키워드로 넘기면 같은 표기로 옮겨 적힐 가능성이 높아집니다. 회의 전에 용어 목록을 한 번 만들어 두면 다음 회의에도 그대로 씁니다.

둘째는 원본으로 되돌아갈 때입니다. 숫자나 기한이 애매한 항목은 녹음을 다시 들어야 확실해집니다. 단어 단위 시각 정보가 있으면 그 지점만 열어 확인할 수 있습니다. 회의록에서 뽑은 항목을 주간 보고로 옮기는 순서는 진행 중인 일과 완료한 일을 나누는 업무보고 방법에 정리해 두었습니다.

지금 쓸 수 있는 경로와 조건

발표는 Microsoft Foundry, MAI Playground, Open Router를 이용 경로로 안내했습니다. 가격은 시간당 0.10달러로 적혀 있습니다. 실제 결제 조건과 무료 한도는 각 서비스 화면에서 달라질 수 있으므로 사용 시점에 직접 확인하는 편이 정확합니다.

시작 전에 준비할 것은 두 가지입니다. 하나는 키워드 목록이고, 다른 하나는 결과를 verbatim으로 받을지 clean으로 받을지에 대한 결정입니다. 이 두 가지를 정해 두면 같은 조건으로 여러 회의를 비교할 수 있습니다.

한국어가 60개 언어 목록에 들어가는지는 발표문에서 확인하지 못했습니다. 국내 데이터 보관 위치나 공공기관 사용 조건도 발표에 적혀 있지 않습니다. 회사 녹음을 다루기 전에는 조직에서 허용한 서비스 목록을 먼저 확인합니다.

녹취를 회의록으로 바꾸는 예시

아래는 직접 구성한 연습용 녹취입니다. 실제 회의 자료가 아니라 형식을 보기 위한 예시입니다.

[00:08] 화자 A: 안내문 초안은 제가 목요일까지 정리하겠습니다.
[00:21] 화자 B: 문의 응대 문구는 지난달 것을 그대로 쓰겠습니다.
[00:35] 화자 C: 검토 담당자는 다음 회의에서 정하면 좋겠습니다.
[00:47] 화자 A: 배포 일정은 아직 정해지지 않았습니다.
[01:02] 화자 B: 신규 항목 두 개는 이번 주 안에 확인이 필요합니다.
[01:15] 화자 C: 지난 분기 자료는 제가 다시 찾아보겠습니다.

이 녹취를 붙여 넣고 아래 요청문을 이어서 보냅니다. 화자와 시각을 답변에 남기도록 조건을 문장으로 적는 것이 핵심입니다.

위 녹취를 확정 업무, 제안, 확인 질문 세 묶음으로 나눠 주세요.
각 항목에 화자 표시와 시작 시각을 그대로 붙여 주세요.
기한이 녹취에 없으면 미정이라고 적어 주세요.
실명과 달력 날짜는 자료에 없으면 추가하지 말아 주세요.
확정 업무는 표로, 나머지 두 묶음은 목록으로 적어 주세요.

아래는 직접 구성한 기대 결과입니다. 실제 실행 결과가 아니라 대조용 기준입니다.

확정 업무	화자	시작 시각	기한
안내문 초안 정리	화자 A	00:08	목요일
문의 응대 문구 유지	화자 B	00:21	미정
신규 항목 두 개 확인	화자 B	01:02	이번 주 안
지난 분기 자료 재확인	화자 C	01:15	미정

제안 목록에는 검토 담당자 지정이 들어가야 하고, 배포 일정은 확인 질문으로 남아야 합니다. 표에 없던 이름이나 날짜가 새로 보이면 그 줄부터 녹취와 대조합니다. 회의 결과를 메일로 옮길 때 목적과 기한을 먼저 적는 방법은 업무 메일 초안을 정리하는 글에서 이어 볼 수 있습니다.

쓰기 전에 확인할 점

먼저 공유가 허용된 짧은 녹음 한 건으로 시험합니다. 화자 구분이 실제 참석자와 맞는지, 사내 용어와 숫자가 제대로 옮겨졌는지 직접 대조합니다. 화자 A 같은 표시를 실명으로 바꾸는 작업은 참석자 명단을 보고 사람이 합니다.

숫자가 나오는 대목은 따로 표시해 두는 편이 좋습니다. 금액과 건수는 발음이 비슷한 값으로 옮겨질 여지가 있어서 해당 시각으로 돌아가 한 번 더 듣습니다. 이 확인만 정해 두어도 회의록을 그대로 쓰는 일이 줄어듭니다.

녹음과 업로드에 필요한 동의도 미리 확인합니다. 원본 음성과 시간 정보는 회의록과 함께 보관해야 나중에 되짚을 수 있습니다. 옮겨 적은 결과를 그대로 쓰기 전에 숫자와 근거를 나눠 확인하는 순서는 AI 답변을 업무에 쓰기 전 확인하는 3단계에 적어 두었습니다.

자주 묻는 질문

화자 분리가 있으면 참석자 이름이 자동으로 들어가나요

화자 분리는 목소리를 사람별로 나누는 기능입니다. 발표 설명 기준으로 화자 A, 화자 B 같은 구분을 만들어 주는 단계까지입니다. 실명 연결은 참석자 명단과 대조해 사람이 정하는 편이 안전합니다.

verbatim과 clean 중 회의록에는 무엇이 맞나요

발언을 나중에 그대로 확인해야 하는 자료라면 verbatim이 맞습니다. 사내 공유용으로 읽기 편하게 정리한다면 clean이 적합합니다. 두 결과가 필요하면 원본은 verbatim으로 보관하고 공유본만 따로 정리하는 방식도 있습니다.

시간당 0.10달러면 한 시간 회의에 그 금액만 드나요

발표에 적힌 값은 음성 처리 단가이며 실제 청구는 서비스 경로와 계정 조건에 따라 달라질 수 있습니다. 회의록 정리처럼 뒤에 이어지는 작업은 별도 비용이 붙는 경우도 있습니다. 결제 화면의 항목별 단가를 사용 시점에 확인해 보세요.

이 글은 공식 발표 내용과 활용 방법을 정리한 안내이며, 직접 녹음을 처리해 속도와 정확도를 측정한 후기가 아닙니다. 출처: Microsoft AI 공식 MAI-Transcribe-2 발표. 발표일 2026년 9월 3일, 확인일 2026년 9월 15일.